?這6個崗位，未來大廠搶瘋了�。�

程序員庫森

當(dāng)前，大模型正以不可阻擋之勢改造一切，AI應(yīng)用生態(tài)爆發(fā)式增長，AI Agent時代加速來臨。
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目前最熱門的課題無非是這幾個：大模型的高效訓(xùn)練、超級對齊、多模態(tài)表征空間、智能體Agent技術(shù)、多模態(tài)大模型的視頻理解，以及具身智能與實(shí)體機(jī)器人。
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9 V; u* G. {# `" S這些方向不僅代表了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，也是未來智能系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵方向。這次我特邀了頂會審稿人Geoff，在21日給大家?guī)��?strong>大模型最火六大方向【含論文】全解析！
  C& {+ \4 B- J+ A掃碼回復(fù)“大模型”
' Y. L& C$ d) p領(lǐng)大模型論文800篇+20個熱門數(shù)據(jù)集+20節(jié)大模型系列課
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: I. p: i( X& W( s8 a0 W- ?& S大模型
: V& ?2 k! P8 u- y& G% i大模型的高效訓(xùn)練：預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)是大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，大模型將向多模態(tài)轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅降低了生產(chǎn)成本，也顯著提升了市場的活躍度和應(yīng)用的廣度。AI模型與新一代硬件如機(jī)器人、AR眼鏡等的融合，預(yù)示著下一輪工業(yè)革命的到來
大模型的超級對齊：大模型的“黑盒特性”意味著它們的決策過程可能不透明，這在需要透明和可審計(jì)決策的應(yīng)用中構(gòu)成了挑戰(zhàn)。例如，在醫(yī)療、金融和法律等領(lǐng)域，決策的透明度和可解釋性至關(guān)重要。
2 Y5 A. Q7 V% ?- t6 E大模型的多模態(tài)表征空間：LLaVA通過結(jié)合視覺編碼器和大型語言模型，實(shí)現(xiàn)了對視覺和語言的深度理解，而BLIP則通過其創(chuàng)新的Q-former機(jī)制，提升了模型在多種視覺問答任務(wù)上的性能。這些技術(shù)的發(fā)展推動了多模態(tài)大模型在圖像和視頻理解、自動問答等領(lǐng)域的應(yīng)用。
0 R! F: c  t+ t& g智能體Agent技術(shù)：通過拆解任務(wù)、調(diào)用工具、使用數(shù)據(jù)庫作為記憶等過程，將大模型落地到垂直場景中。智能體Agent技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐包括AI影視動畫輔助設(shè)計(jì)與生成式創(chuàng)作、AI游戲開發(fā)輔助設(shè)計(jì)與交互代碼生成等。
& T" }0 [' z' Y) ?多模態(tài)大模型的視頻理解：通過結(jié)合圖像、文本、音頻等多種數(shù)據(jù)源，理解和生成多種類型的信息，應(yīng)用于跨領(lǐng)域任務(wù)，如文本生成圖像、視頻理解等任務(wù)。這里涉及多模態(tài)對齊技術(shù)和問答優(yōu)化環(huán)節(jié)。
具身智能與實(shí)體機(jī)器人：核心是通過智能體與數(shù)字空間和物理世界的交互來完成復(fù)雜任務(wù)。具身智能的應(yīng)用方向包括AI在醫(yī)療、金融、教育等多個領(lǐng)域的應(yīng)用，它們能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和任務(wù)，為行業(yè)帶來智能化變革。實(shí)體機(jī)器人也可以結(jié)合Agent能力，在日常生活中輔助人類提高生產(chǎn)效率。
2 [3 N, v* O) v這些大模型熱門課題不僅在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，也將是未來人工智能的發(fā)展方向。這次我請來了頂會審稿人的Geoff老師，一次性深度解析大模型最火六大方向！
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) Y$ j# }# s- r6 y! P7 i' ^   課程大綱

大模型的高效訓(xùn)練

大模型的超級對齊

大模型的多模態(tài)表征空間

智能體Agent技術(shù)

多模態(tài)大模型的視頻理解

具身智能與實(shí)體機(jī)器人
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8 {- f; |( ~: n2 d8 @2024人工智能最火的方向無非就是大模型，未來的大模型將更加智能化、多模態(tài)化，并且將在特定領(lǐng)域深入應(yīng)用。這次我一次性集齊了從入門到實(shí)戰(zhàn)以及落地應(yīng)用，最全大模型系列課，直接掃碼解鎖課程。
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