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引言( s, @% p- s) L( x6 k" Q! O/ K
在人工智能(AI)和先進計算的時代,芯片間高效數(shù)據(jù)通信的需求比以往任何時候都更加迫切。雖然AI芯片開發(fā)速度迅猛,但連接這些芯片的網(wǎng)絡卻落后了,這成為了擴展AI性能的重大瓶頸。本文探討了突破性的方法,通過使用3D集成光電子技術來解決這一挑戰(zhàn),實現(xiàn)超低能耗、高帶寬密度的芯片數(shù)據(jù)鏈路[1]。
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" w, ?& B) D6 m$ `3 d+ Y- @. v芯片間通信的挑戰(zhàn)- P# ] j( O0 I
隨著AI硬件不斷發(fā)展,計算速度和通信帶寬之間的差距顯著擴大。在過去二十年中,芯片計算速度的增長比通信帶寬快了一千倍。這種差異導致數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰肯牟怀杀壤馗,目前?shù)據(jù)傳輸?shù)哪芎谋扔嬎惚旧砀叱鰞蓚數(shù)量級。
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/ S$ M5 X' q& |+ X+ b9 A4 Z8 v3D集成光電子收發(fā)器; G/ w" F9 W y/ U L
為了應對這一挑戰(zhàn),研究人員開發(fā)了新型3D集成光電子收發(fā)器。結合了光子和電子芯片的密集3D集成,實現(xiàn)了迄今為止能耗最低的光學數(shù)據(jù)鏈路。
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圖1:3D集成光電子收發(fā)器。此圖展示了3D集成系統(tǒng)的組件和結構。
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本研究中展示的收發(fā)器每傳輸一位數(shù)據(jù)僅消耗120飛焦耳(fJ)的能量,同時在每平方毫米芯片面積上提供5.3太比特每秒(Tb/s)的帶寬密度。這些數(shù)據(jù)比之前的演示在能耗和帶寬密度方面都提高了一倍。+ k: P! `7 m- e0 _4 X
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關鍵組件和設計
. u- C2 [6 J! [3 ^" q# b收發(fā)器系統(tǒng)包含幾個關鍵組件:光子芯片:包含基于微諧振器的發(fā)射器和接收器陣列。電子芯片:包含控制和處理線路。3D集成:利用銅柱凸點實現(xiàn)光子和電子芯片之間的高密度連接。1 M; I8 x* X/ w( G
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+ x6 m6 _' [3 N; P) C3 ?- ]圖2:電子和光子芯片鍵合的橫截面掃描電子顯微鏡圖像,展示了兩層的集成。( V5 _1 r- k1 O3 m
* i, k% }2 ^/ m: w$ M: ?該系統(tǒng)采用80通道基于微諧振器的發(fā)射器和接收器陣列,每個通道以10 Gb/s的速率運行。這種大規(guī)模并行性允許在保持單個通道速率相對較低的同時實現(xiàn)高總帶寬,從而優(yōu)化能源效率。) w3 G+ B1 i2 \% x+ E
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發(fā)射器設計和性能
+ F. N6 I+ N5 x* f. b陣列中的發(fā)射器單元設計旨在實現(xiàn)最佳能源效率和信號質(zhì)量。
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圖3:發(fā)射器特性和性能。此圖顯示了發(fā)射器設計的各個方面和性能指標。& [7 K0 Z0 U3 F
3 f6 S9 ^, d. S! z當以1 V擺幅驅動微盤時,每個發(fā)射器單元僅消耗50 fJ/位。垂直p-n結微盤通過在p-n耗盡區(qū)和盤的光學回廊模式之間實現(xiàn)更高的重疊,使得低電壓驅動成為可能,相比橫向結更為優(yōu)越。
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圖4:光子芯片上所有80個調(diào)制器的眼圖,展示了傳輸信號的一致性和質(zhì)量。
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" R- z0 ^: @; Q5 ?: Y發(fā)射器實現(xiàn)了出色的信號質(zhì)量,所有80個通道都有開放的眼圖,并在各種驅動電壓下實現(xiàn)了無錯誤性能(誤碼率* G* F2 o4 ~3 j e' v8 d# Y8 o5 x1 Q
$ k7 a% I' I* q6 j接收器設計和性能
1 I8 F* T3 j9 y/ z! p接收器單元設計旨在以最小的能量消耗將光信號高效地轉換回電域。
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圖5:接收器特性和性能。此圖概述了接收器的設計和關鍵性能指標。
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9 M, T( c5 l: f當以-24.85 dBm平均功率接收10 Gb/s信號時,每個接收器單元消耗70 fJ/位,誤碼率為4×10^-10。接收器中使用的光電二極管是一種垂直p-硅,i-鍺,n-鍺二極管,能以1 A/W的效率高效地將光信號轉換為電流。2 O9 w8 Z2 k9 S) T
3 X/ D: K2 c& Z: u0 t' J' S! m3 m; t
接收器在4×10^-10誤碼率下實現(xiàn)了-24.85 dBm的靈敏度,使用19 dB消光比信號測得的輸入?yún)⒖荚肼暈?80 nW。
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. B& Q( }4 `# p完整數(shù)據(jù)通信鏈路, R! M! H; X4 `2 X3 ^# B& |
為了驗證整個系統(tǒng)的性能,研究人員將兩個獨立的收發(fā)器連接成一個完整的數(shù)據(jù)通信鏈路。
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1 @4 R( N4 D- V圖6:發(fā)射器到接收器數(shù)據(jù)通信鏈路演示。此圖展示了完整鏈路的設置和性能。
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; d9 X7 C% I4 x4 p$ b7 `在這種配置中,一個收發(fā)器作為發(fā)射器,另一個作為接收器。共享時鐘同步兩個電子芯片,每個接收器單元中的可編程時鐘延遲將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與接收器采樣點對齊。鏈路演示顯示了出色的性能,每個通道都有開放的眼圖,所有通道的誤碼率都很低。
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7 B) l8 Y9 v" [1 o3D集成方法的優(yōu)勢
* {: m$ H1 L4 c% n; _( N* y與傳統(tǒng)的單片集成相比,3D集成方法提供了幾個優(yōu)勢:靈活性:允許光子和電子芯片使用不同的工藝節(jié)點。可擴展性:能夠使用更先進的CMOS節(jié)點以進一步提高能源效率。密度:通過垂直堆疊實現(xiàn)更高的帶寬密度。6 S& T$ P% `' e
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未來改進和挑戰(zhàn)0 H% D, Q& w! G8 z7 @: y
雖然展示的系統(tǒng)在能源效率和帶寬密度方面實現(xiàn)了記錄性能,但仍有改進空間:0 W/ U+ E+ w! u/ Q( A# \ w$ F
調(diào)制器效率:開發(fā)電容更低、電光響應更高的諧振調(diào)制器。光電二極管設計:創(chuàng)建電容更低的光電二極管,以減少接收器的功耗和噪聲。先進CMOS節(jié)點:將電子線路移至更先進的CMOS節(jié)點,以進一步降低能耗。鍵合技術:探索混合鍵合技術,實現(xiàn)更高的密度擴展。熱管理:實施改進的熱控制線路和技術,以管理諧振器的溫度變化。
* B' w1 @4 |# t W0 I# Z3 ^, s5 ~7 i1 Y; h$ \) |$ I- T) ~
潛在應用
% W$ K& j. m" ~8 C n! n# s這項技術實現(xiàn)的超低功耗、高帶寬光學鏈路具有深遠的影響:
( a C# y5 `$ v% rAI和機器學習:實現(xiàn)分布式AI計算節(jié)點之間更高效的通信。數(shù)據(jù)中心:提高大規(guī)模計算設施的互連效率,降低功耗。高性能計算:促進處理器和內(nèi)存之間更快速、更節(jié)能的通信。邊緣計算:通過改進的數(shù)據(jù)傳輸能力,實現(xiàn)更強大、更高效的邊緣器件。% w6 `2 ?' i- f6 E1 P8 P$ e+ \
# I& c$ B+ R" J結論
+ g/ ]2 y$ h* K6 R本文介紹的3D集成光電子收發(fā)器在解決空間分布計算節(jié)點之間的帶寬瓶頸方面取得了突破。通過實現(xiàn)每傳輸一位數(shù)據(jù)僅消耗120 fJ的超低能耗和5.3 Tb/s/mm^2的高帶寬密度,這項技術為新一代AI計算硬件的發(fā)展奠定了基礎,不再受數(shù)據(jù)局部性的限制。9 s' y( H, i* Z3 K' U; ]7 h& G" Z
( h( I+ o3 ~* p0 o. E0 y& e隨著該領域研究的不斷推進,我們可以期待能源效率、帶寬密度和集成技術方面的進一步改進。這些發(fā)展將在塑造計算未來方面發(fā)揮關鍵作用,使更強大、更高效的AI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心和高性能計算應用成為現(xiàn)實。' r: e+ a& e4 p& [% |" E0 P1 o
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參考文獻8 c2 {/ d) U/ o. `- g1 F3 c3 L! h
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