fpga(verilog)實現(xiàn)卷積神經網絡cnn, 神經網絡的weights如何存儲

QQ1641085143

問題：fpga實現(xiàn)cnn, 神經網絡的weights如何存儲呢？
通過python訓練好的網絡，網絡結構確定。
8 v; _% E% l  f4 L本項目就是將確定的網絡通過fpga實現(xiàn)出來，實現(xiàn)的神經網絡只管做推斷分類，不進行訓練。
" f$ i, N+ Y3 ?8 H: w) `訓練好的網絡權值weights已經確定，但是參數很多，光卷積層有兩萬多個參數，怎么讓它存在fpga里運算呢？

圣光之血

我自己的想法就是，把python的權值處理成coe文件存儲到rom中，
再讀取rom的值存到多個reg寄存器中，
然后計算的時候就直接把reg的值作為輸入。
% k7 u9 D0 b3 l5 b  N想問一下有過這個經驗的朋友有什么好的建議？

12tian

看資源了  如果不大的話  直接存到rom就行  大的話就外置一個存儲器唄唄

雨情

在B站看到一個up主有講解：https://www.bilibili.com/video/BV13L411K7ma?spm_id_from=333.999.0.0