老牌外企裁掉數(shù)千人、把工作外包給 AI！一年多后，這家巨頭的 CEO 懇求無人搭理，預(yù)算還要超 5 億？

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轉(zhuǎn)自：InfoQ，編譯 | 核子可樂、華衛(wèi)


“對(duì)，裁掉幾千名員工�！�

“好的，頭兒�！�


“很好，那么這個(gè)人工智能可以做那些前雇員能做的一切事情？”

“不，不全是�！�


“等等，什么？”

“你剛剛裁掉的幾百人都是硬件工程師，需要他們來購買、安裝和維護(hù)人工智能服務(wù)器。還有大約一百人是人工智能訓(xùn)練專家，他們需要建立模型并應(yīng)用 Deep Q 學(xué)習(xí)方法來優(yōu)化工作流程。另外 50 名是高端程序員，需要他們將一切整合在一起�，F(xiàn)在，我們只有一堆盒裝服務(wù)器放在裝卸區(qū)。”


“好吧，那就把他們帶回來！”

“對(duì)不起，不行。他們已經(jīng)成立了自己的公司，收費(fèi)是我們直接雇傭他們的五倍。”


“這么說，這將使我們的預(yù)算超支 5 億？”

“根據(jù) ChatGPT 的說法，是的�！�

——一位網(wǎng)友 @NoneSuch 用對(duì)話解說 IBM 自動(dòng)化計(jì)劃的情況。

“IBM 計(jì)劃用 AI 取代數(shù)千個(gè)職位，但目前來看其實(shí)質(zhì)更像是將大量工作外包給印度，同時(shí)犧牲掉寶貴的組織能力�！保ㄈツ� 5 月，IBM 宣布將用 AI 取代大約 7800 個(gè)工作崗位。）就在 IBM 曝出最新一輪裁員消息之后，有分析人士做出如上判斷。這一觀點(diǎn)迅速引起了三位 IBM 員工的強(qiáng)烈共鳴，并表達(dá)了他們對(duì)于裁員的看法。
由于這些員工要求隱去姓名，在下文中，我們將分別使用 Alex、Blake 和 Casey 作為化名指代他們?nèi)�位。唯一能夠透露的是，他們曾�?jīng)或者正受雇于多個(gè)地點(diǎn)的業(yè)務(wù)部門，擔(dān)任高級(jí)技術(shù)崗位并且了解公司內(nèi)情——因此基本可以消除觀察視角狹窄、觀點(diǎn)片面的可能性。

“將工作外包給 AI 是在胡扯”
“我總愛拿 IBM 開玩笑，比如說‘IBM 壓根不想讓人們給他干活’。每隔六個(gè)月左右，公司就會(huì)組織幾輪所謂‘資源行動(dòng)’，也就是 IBM 的裁員代號(hào)；或者強(qiáng)迫員工們達(dá)成不可能的指標(biāo)，逼他們選擇離職�！盇lex 說道。
這與去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的“用 AI 取代約 7800 個(gè)工作崗位”的計(jì)劃基本一致。但據(jù)這幾位消息人士駁斥稱，Krishna 的方案根本站不住腳：IBM 所引入的 AI 無法勝任、更遑論取代人類的工作，而不少有能力解決這個(gè)問題的人已經(jīng)被解雇。
Alex 觀察到，在過去四年間，IBM 管理層一直在推動(dòng)自動(dòng)化和 AI 技術(shù)的應(yīng)用。他這樣解釋背后的邏輯，“有了 AI 工具為我們編寫代碼……為什么還要付錢雇用高級(jí)員工？畢竟只要用低得多的價(jià)碼，就能提拔起一個(gè)實(shí)際上不怎么懂技術(shù)和業(yè)務(wù)的年輕人。另外一條邏輯線是，可以先讓經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員編寫代碼，根據(jù)法律規(guī)定一切成果都屬于公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。只要把結(jié)果輸入到 AI 庫當(dāng)中，大模型就能從中學(xué)習(xí)，而不再需要原開發(fā)者的繼續(xù)參與�！�
但消息人士強(qiáng)調(diào)稱，事實(shí)上，這種情況在 IBM 內(nèi)部尚未實(shí)現(xiàn)。Watsonx（IBM 的生成式 AI 產(chǎn)品）甚至還沒有面向員工開放，而且其進(jìn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于 OpenAI 的 ChatGPT。
“整個(gè)將工作外包給 AI 的想法都是在胡扯，但不知為什么我們的高管團(tuán)隊(duì)就是相信這事能行。事實(shí)上，Watsonx 甚至還沒有面向員工開放，根本沒辦法承接并自動(dòng)化那些毫無意義的任務(wù)。其進(jìn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以說連跟上都做不到�！盋asey 表示。
Blake 則指出，“WatsonX 比 ChatGPT 落后好幾年，其 Web 界面還出了很大的問題，直到 2024 年 7 月才勉強(qiáng)算是可用。整個(gè)公司內(nèi)根本沒人實(shí)際使用�！彼�還提到，“理論上講，Watsonx Code Assistant 已經(jīng)熟悉 PHP，但實(shí)際表現(xiàn)要比 GitHub Copilot 差很多。當(dāng)然，有總比沒有好。CEO 一直懇求開發(fā)人員們多加使用。但據(jù)我所知也就一、兩個(gè)人在捧場，絕大多數(shù)人根本不感興趣。”
Blake 還補(bǔ)充道，由于禁止在內(nèi)部使用來自外部的大語言模型，IBM 的開發(fā)人員對(duì)其他代碼助手、甚至是 ChatGPT 幾乎沒有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為 IBM 開發(fā)人員對(duì)于大語言模型的了解可能“遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他大型科技公司的水平”。
據(jù)這幾位消息人士稱，在 IBM Cloud Legacy（以前稱為 SoftLayer）項(xiàng)目當(dāng)中，只有約 1% 的開發(fā)人員從事涉及 AI 和大語言模型的產(chǎn)品開發(fā)工作。

“大模型還沒準(zhǔn)備好挑起大梁”
然而，IBM 正通過解雇經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員，使自己越來越依賴自己尚不真正具備的自動(dòng)化能力。Blake 認(rèn)為，IBM 裁撤太多經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)員工（特別是薪水豐厚且即將退休的員工）的行為無異于自殺。
因?yàn)楦鶕?jù)他的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入就業(yè)市場的開發(fā)人員其實(shí)越來越少�！皬� 2012 年左右，美國高級(jí)軟件工程師的增長已經(jīng)陷入停滯。這是真的，地球上還沒有其他哪個(gè)國家培養(yǎng)新程序員的速度比老程序員群體的速度快。印度和巴西是最后兩個(gè)增速高于降速的國家，但也已經(jīng)在 2023 年迎來了新開發(fā)者的數(shù)量增長。中國的轉(zhuǎn)折點(diǎn)則出現(xiàn)在 2020 年�！�
Blake 指出，Stack Overflow 的開發(fā)人員調(diào)查數(shù)據(jù)也支持了以下觀點(diǎn)：軟件開發(fā)人員的平均年齡正在上升，具有初級(jí)經(jīng)驗(yàn)（零到四年）的開發(fā)人員比例正在下降。這也令開源社區(qū)感到擔(dān)憂。科技企業(yè)放緩了招聘速度，并在美國裁員數(shù)萬人，導(dǎo)致年輕人越來越不想投身于程序開發(fā)領(lǐng)域。
“如果沒有大語言模型，隨著 65 到 80 年出生的從業(yè)者開始退休，未來五年內(nèi)程序員將嚴(yán)重短缺。我原打算把編寫代碼這件事堅(jiān)持到生命的終點(diǎn)，但現(xiàn)在我開始頻繁使用大語言模型。”Blake 擔(dān)心，在 IBM，大模型還沒有準(zhǔn)備好挑起大梁。
Casey 則表示，自動(dòng)化工具的訪問感受相當(dāng)差勁。他回憶起向其他團(tuán)隊(duì)索要腳本的經(jīng)歷，雖然最終還是拿到了需要的代碼，但仍然需要在工作流平臺(tái) ServiceNow 中手動(dòng)開啟工單。

管理層：不能再失去人才了
Casey 表示，IBM 部分基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)也越來越差�！拔覀兊木W(wǎng)絡(luò)固件代碼太過陳舊。我們討論的東西早在 2020 年就已經(jīng)過時(shí)了，甚至連供應(yīng)商都停止了支持。高層曾經(jīng)跟思科、Arista 和瞻博網(wǎng)絡(luò)開過很多次會(huì)，我知道會(huì)上具體達(dá)成了什么協(xié)議，但供應(yīng)商最終為 EOL 代碼提供了全面支持。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)基本上就是靠‘膠帶’加一點(diǎn)僥幸支撐起來的。”
IBM 也曾嘗試通過在印度雇用網(wǎng)絡(luò)工程外包商來維持運(yùn)轉(zhuǎn)，但效果并不理想。外包商負(fù)責(zé)的工作，就是處理最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)任務(wù)，這樣高級(jí)工程師就能騰出手來處理更具影響力的項(xiàng)目，比如跨數(shù)據(jù)中心升級(jí)固件。但外包商的表現(xiàn)很差，并在大約 18 個(gè)月前被 IBM 解雇。
Casey 提到，“從那時(shí)起，上頭就沒再雇用過任何人”，而且六年以來甚至沒有招聘過任何一名駐扎美國的全職工程師。IBM 每年都在繼續(xù)裁員，即使管理層一直苦苦懇求，“我們真的不能再失去人才了。”
據(jù)他們介紹，在美國的上班時(shí)間內(nèi)，在美網(wǎng)絡(luò)工程人員將減少到每班兩到三人，意味著每班員工流失達(dá) 33%。請(qǐng)注意，他們負(fù)責(zé)的是對(duì) IBM 全部全球數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和維護(hù)。EMEA（中東、非洲與歐洲）及 APAC（亞太地區(qū)）團(tuán)隊(duì)仍可保持滿員狀態(tài)，至少在網(wǎng)絡(luò)部門內(nèi)仍維持每班五到八名員工的配置。
如果 Alex、Blake 和 Casey 所言非虛，那么這種處境下的員工不太可能對(duì)雇主還抱有什么積極的期待。而 IBM 的情況似乎更糟糕，因?yàn)?Krishna 提出的用 AI 取代人類員工的計(jì)劃似乎沒有產(chǎn)生預(yù)期影響。
IBM 方面曾強(qiáng)調(diào)，盡管花掉 4 億美元的員工遣散成本，并裁撤掉了“IBM 全球勞動(dòng)力中不到 5%”的比例，但該公司仍預(yù)計(jì)今年年底的“崗位數(shù)量水平與計(jì)劃啟動(dòng)時(shí)大致相同”。
在這幾位知情人士看來，在 IBM，AI 所做的似乎并不是取代工作崗位，而是讓那些靠耍花樣拿到錄取資格、缺乏技術(shù)也沒有能力扭轉(zhuǎn)局面的劣質(zhì)員工占據(jù) IBM 的主體。
原文鏈接：
https://www.theregister.com/2024/09/24/ibm\_layoffs\_ai\_talent/

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