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IEEE J. Quantum Electron更新 | 基于相位到振幅轉(zhuǎn)換的全光學(xué)神經(jīng)激活函數(shù)

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發(fā)表于 2024-9-14 08:00:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
引言
' n- p6 D- i% W3 d1 e! u人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)在人工智能領(lǐng)域引發(fā)了革命,在圖像識(shí)別、音頻處理和自然語(yǔ)言處理等多種任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的性能。然而,現(xiàn)代ANNs日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求促使研究人員探索受人腦啟發(fā)的非常規(guī)硬件平臺(tái)。硅基光電子技術(shù)作為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的有前途的候選者脫穎而出,具有波長(zhǎng)輔助并行性、固有線(xiàn)性處理能力和低功耗等優(yōu)勢(shì)。
* t! P, \& p+ {8 U% q+ V: H  `1 q
ANNs的關(guān)鍵方面是激活函數(shù),為網(wǎng)絡(luò)引入非線(xiàn)性,使復(fù)雜的模式識(shí)別成為可能。在本文中探討創(chuàng)新方法,利用無(wú)源光學(xué)諧振器中的相位到振幅(PTA)轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)全光學(xué)、可重構(gòu)和功率無(wú)關(guān)的神經(jīng)激活函數(shù)。, W5 k: m1 ]4 p  J; _7 D, _

+ ?5 `( v3 ^' P+ [0 k, d 7 [( L) h5 o/ |  P
+ {- ^6 E! K# o5 r
相位到振幅轉(zhuǎn)換
% I2 w. m1 u- w+ _8 V- }4 V1 M這種方法的核心概念是在無(wú)源光學(xué)濾波器(如微環(huán)諧振器,MRRs)中發(fā)生的非線(xiàn)性相位到振幅轉(zhuǎn)換。在這種方案中,信息被編碼在光載波包絡(luò)的相位中:3 |, g* h# Q' \( U5 I
/ \# S! m9 A) N, s6 y' b

( A  j) `# J9 ?/ F其中P是輸入功率,m是調(diào)制指數(shù),n(t)是范圍從-1到1的歸一化信號(hào)。
3 |# d; @1 z& F7 L/ v) B( ?+ R" P! u+ }; @3 C5 t- H
( V- L) }6 H+ s, f# P
圖1展示了相位梯度對(duì)基于微環(huán)諧振器漏端口的IIR光學(xué)濾波器透射率的影響。( ~6 p. q3 N$ m8 w
) K. H' x" b$ j+ D, _2 a
光信號(hào)的頻率由相位編碼信息調(diào)制:+ D" I& o3 v+ Q4 _

- g8 w  s9 X* {# _- |隨著光信號(hào)頻率因相位調(diào)制而變化,光學(xué)濾波器的透射率也隨之改變。這個(gè)過(guò)程產(chǎn)生了非線(xiàn)性PTA響應(yīng),該響應(yīng)與輸入功率無(wú)關(guān),使其非常適合低功耗應(yīng)用。+ c4 a1 x9 W9 g$ u1 T2 i# s
& b1 u; _6 W4 `* |
作為可重構(gòu)光子神經(jīng)元的微環(huán)諧振器/ c3 z& \9 ]& O7 O
為了演示PTA轉(zhuǎn)換機(jī)制,我們將使用微環(huán)諧振器(MRR)作為光學(xué)濾波器。MRR漏端口的傳遞函數(shù)為:
( Y( V2 R, x. L/ K% h$ c
- `- O0 W: E2 Z9 t/ M& `! P* R+ B( U* M

2 v' m3 l/ t2 J+ i/ m! b( O( s其中s = √k,c = √(1-k),k是耦合系數(shù),ζ = γ exp(-j(2π(f + df)Tring))。
- M6 w$ K+ R  w. r  J4 k" b
# j4 Z$ J- K3 S9 U9 r$ x ; q2 z( b# O2 g# q( Y# L; f9 T
圖2# Z# S: B6 o% q" n

$ S3 C) p% c- E) R# d; F; h3 `圖2顯示了通過(guò)PTA轉(zhuǎn)換從單個(gè)MRR節(jié)點(diǎn)的漏端口獲得的不同激活函數(shù):. ]" P, f& ?3 C  W
(a) Soft-plus函數(shù)9 F: m, s& g8 i; h& x
(b) Sigmoid函數(shù), h, m' G  p, l: u! p" x8 w
(c) 高斯函數(shù)( }; A* M: ]9 y+ P3 Y' v7 `

. p( n" j8 i4 J- ?$ U/ ?  @$ A通過(guò)調(diào)整兩個(gè)關(guān)鍵超參數(shù) - 調(diào)制指數(shù)m和頻率失諧df - 可以控制激活函數(shù)的形狀。這使我們能夠重現(xiàn)多種獨(dú)立于輸入功率且對(duì)相位不確定性具有容忍度的激活函數(shù)。
$ N5 j8 ^3 u. @) ~6 G1 D3 \+ [* t8 R" z. F8 Q& ]2 ?
時(shí)延儲(chǔ)備計(jì)算, D% N7 C! n) O! Q: S7 s
為了展示PTA轉(zhuǎn)換機(jī)制的實(shí)際應(yīng)用,將實(shí)現(xiàn)一個(gè)時(shí)延儲(chǔ)備計(jì)算(TDRC)方案,用于Santa Fe混沌時(shí)間序列的一步預(yù)測(cè)。* `; h! ~' u& E6 P+ D2 ~

4 k1 k* t; x, X1 c2 I* d8 t2 l1 x9 F " ?( k8 C. g9 y: z0 n
圖3展示了用于Santa Fe混沌序列一步預(yù)測(cè)的TDRC設(shè)置。5 [+ G) m: T2 L
; o! D* h/ h4 ^! A# t' V, t# b
TDRC設(shè)置包括以下組件:
  n4 D3 w. z- C1 L8 |) A1.輸入處理:時(shí)間序列被歸一化并與掩碼矩陣相乘以進(jìn)行維度擴(kuò)展。
( v( f8 Q2 t' q  Z$ L2.數(shù)模轉(zhuǎn)換:處理后的輸入轉(zhuǎn)換為模擬信號(hào)用于光學(xué)調(diào)制。
' R2 N  G  \4 o7 [5 p+ n3 K5 c3.光學(xué)調(diào)制:信號(hào)使用幅度調(diào)制(AM)或相位調(diào)制(PM)調(diào)制光載波。
5 s$ o$ ]* h1 k. r4.光子儲(chǔ)備:帶有外部反饋環(huán)的MRR為儲(chǔ)備提供物理存儲(chǔ)。
% h3 F6 P. r. K) P9 F. s5.光電檢測(cè)和模數(shù)轉(zhuǎn)換:光子儲(chǔ)備的輸出被檢測(cè)并數(shù)字化。
. B8 S3 O2 k8 K6 m- _, c$ Y& A6.線(xiàn)性回歸:處理后的數(shù)據(jù)用于進(jìn)行一步預(yù)測(cè)。
% k5 P$ B7 X2 a3 i9 v# m( a
) n9 ^" K* G* D+ e0 Y性能評(píng)估
" w" x5 I' v" r3 g% R- s# W5 U使用幅度調(diào)制(AM)和相位調(diào)制(PM)方案評(píng)估TDRC系統(tǒng)的性能。使用的性能指標(biāo)是歸一化均方誤差(NMSE)。
/ I" }% N0 ]7 G9 ^6 W
& J. {* g0 H" g0 ?' E' F圖4顯示了(a) AM的反饋強(qiáng)度和頻率失諧,以及(b) PM的調(diào)制指數(shù)和頻率失諧的NMSE函數(shù)。
8 d3 O, P9 W  V: v
# \9 A7 y/ H6 F& O8 {  N對(duì)于A(yíng)M方案,在-4 GHz的負(fù)失諧和反饋強(qiáng)度η = 1時(shí)觀(guān)察到最佳性能,NMSE為0.12 ± 0.019。" [9 Z% L/ l5 r1 L" y
- r% k. z3 S! A+ H: Z; M+ h! l
利用PTA轉(zhuǎn)換的PM方案展現(xiàn)出更優(yōu)越的性能。在4 GHz的失諧和1.1的調(diào)制指數(shù)下,達(dá)到了0.024 ± 0.004的最佳NMSE。
# N* f; }7 L! L: J4 s7 N! m
  Z1 P; k/ C  r' p) Y
4 C! C$ O, _* w3 Z- h圖5顯示了AM(SR = 10 Gsa/s)和PM(SR = 10, 100 Gsa/s)的NMSE作為輸入功率的函數(shù)。5 P6 l. e0 _7 b/ `/ v+ t# r

! J$ H3 B# K7 b$ I- l1 H/ d  J0 cPM方案在廣泛的輸入功率范圍內(nèi)優(yōu)于A(yíng)M方案,展現(xiàn)出更高的性能和更好的功率效率。即使在低輸入功率(-10 dBm)下,PM方案也達(dá)到了0.041的NMSE,展示了PTA機(jī)制的功率獨(dú)立性。- e( _: R; [( E3 k6 m
) l; O$ L4 ^) h9 f" p: n
優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用8 M9 d+ f$ s/ p
提出的基于PTA的激活函數(shù)具有幾個(gè)優(yōu)勢(shì):! A; @* d6 X+ `; Z
1.功率獨(dú)立性:即使在低輸入功率下也能保持非線(xiàn)性效應(yīng),適合低功率應(yīng)用。5 y, @) `4 e/ f$ f& S6 D
2.可重構(gòu)性:通過(guò)調(diào)整調(diào)制指數(shù)和頻率失諧,可以使用單個(gè)MRR實(shí)現(xiàn)各種激活函數(shù)。3 W5 `. Z6 C' C; ~; O8 U  y
3.高速操作:系統(tǒng)可以以高達(dá)2 Gsa/s的速率進(jìn)行處理(對(duì)于100 Gsa/s的采樣率),適合高速應(yīng)用。
; Q( V& E. y, a+ ?& F) e6 B! S4 k4.集成:MRR的無(wú)源性質(zhì)使其與硅基光電子集成兼容,這對(duì)大規(guī)模神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)至為重要。
* Q* J9 R1 |$ J; F6 L8 H' S7 E: i" x2 ~. e8 {0 d( D! c
這項(xiàng)技術(shù)的潛在應(yīng)用包括:# e  g; h! {: `$ `/ ~
1.光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):基于PTA的激活函數(shù)可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋網(wǎng)絡(luò),提供額外的可訓(xùn)練元素。' N! I3 q  X6 v+ U9 o! F  h8 ~
2.復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):PTA機(jī)制可用于實(shí)現(xiàn)復(fù)值A(chǔ)NNs的復(fù)雜激活函數(shù)。
. u9 p4 R0 O1 t9 h# n3.全光信號(hào)處理:PTA非線(xiàn)性可用于諸如全光ASK到PSK轉(zhuǎn)換等任務(wù)。7 p. @* v- G1 b8 I2 ]9 O7 T
4.穩(wěn)健光子結(jié)構(gòu):基于PTA的激活函數(shù)的功率獨(dú)立性可以為硅基光電子結(jié)構(gòu)中的高光學(xué)損耗提供穩(wěn)健性。3 d' m( n" F+ \7 u2 f0 e
; p4 c0 m+ G9 l! u0 l$ M7 s
結(jié)論
  b' d7 b& d! @本文介紹了創(chuàng)新方法,利用無(wú)源光學(xué)諧振器中的相位到振幅轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)全光學(xué)、可重構(gòu)和功率無(wú)關(guān)的神經(jīng)激活函數(shù)。通過(guò)利用微環(huán)諧振器的非線(xiàn)性響應(yīng),我們可以創(chuàng)建對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常重要的各種激活函數(shù)。+ j4 `6 F- i- u2 R/ [

% A5 k& I( B( t9 {- c: h/ T5 ?, T與傳統(tǒng)的幅度調(diào)制方案相比,該系統(tǒng)在時(shí)延儲(chǔ)備計(jì)算方面表現(xiàn)出更優(yōu)越的性能。其功率獨(dú)立性、可重構(gòu)性和與硅基光電子技術(shù)的兼容性使其成為未來(lái)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的有力候選者。
, P+ D) j0 A5 H& B# T; `* u1 R- J9 S% E; p! p% N
隨著該領(lǐng)域研究的進(jìn)展,有望看到全光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展,可能會(huì)產(chǎn)生更高效、更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),克服傳統(tǒng)電子實(shí)現(xiàn)的局限性。
- v( K4 e" Q, K. j- K% u0 z6 @- }: l( H8 U3 k9 R
參考文獻(xiàn)2 @4 ]- v* w: S, h% ?1 B9 w
[1] G. Sarantoglou, A. Bogris and C. Mesaritakis, "All-Optical, Reconfigurable, and Power Independent Neural Activation Function by Means of Phase Modulation," IEEE Journal of Quantum Electronics, vol. 60, no. 5, pp. 1-10, Oct. 2024, Art no. 8700206, doi: 10.1109/JQE.2024.3437353.4 d4 W8 U6 w- K9 N

' U7 d; ?' Z! I) z/ m' R7 f, F9 `& l  M# L+ p9 p0 Q
5 G( b5 B, y$ b4 F% t- N
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