老牌外企裁掉數(shù)千人、把工作外包給 AI！一年多后，這家巨頭的 CEO 懇求無人搭理，預算還要超 5 億？

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轉自：InfoQ，編譯 | 核子可樂、華衛(wèi)


“對，裁掉幾千名員工�！�

“好的，頭兒�！�


“很好，那么這個人工智能可以做那些前雇員能做的一切事情？”

“不，不全是�！�


“等等，什么？”

“你剛剛裁掉的幾百人都是硬件工程師，需要他們來購買、安裝和維護人工智能服務器。還有大約一百人是人工智能訓練專家，他們需要建立模型并應用 Deep Q 學習方法來優(yōu)化工作流程。另外 50 名是高端程序員，需要他們將一切整合在一起。現(xiàn)在，我們只有一堆盒裝服務器放在裝卸區(qū)�！�


“好吧，那就把他們帶回來！”

“對不起，不行。他們已經成立了自己的公司，收費是我們直接雇傭他們的五倍�！�


“這么說，這將使我們的預算超支 5 億？”

“根據 ChatGPT 的說法，是的�！�

——一位網友 @NoneSuch 用對話解說 IBM 自動化計劃的情況。

“IBM 計劃用 AI 取代數(shù)千個職位，但目前來看其實質更像是將大量工作外包給印度，同時犧牲掉寶貴的組織能力。”（去年 5 月，IBM 宣布將用 AI 取代大約 7800 個工作崗位。）就在 IBM 曝出最新一輪裁員消息之后，有分析人士做出如上判斷。這一觀點迅速引起了三位 IBM 員工的強烈共鳴，并表達了他們對于裁員的看法。
由于這些員工要求隱去姓名，在下文中，我們將分別使用 Alex、Blake 和 Casey 作為化名指代他們三位。唯一能夠透露的是，他們曾經或者正受雇于多個地點的業(yè)務部門，擔任高級技術崗位并且了解公司內情——因此基本可以消除觀察視角狹窄、觀點片面的可能性。

“將工作外包給 AI 是在胡扯”
“我總愛拿 IBM 開玩笑，比如說‘IBM 壓根不想讓人們給他干活’。每隔六個月左右，公司就會組織幾輪所謂‘資源行動’，也就是 IBM 的裁員代號；或者強迫員工們達成不可能的指標，逼他們選擇離職�！盇lex 說道。
這與去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的“用 AI 取代約 7800 個工作崗位”的計劃基本一致。但據這幾位消息人士駁斥稱，Krishna 的方案根本站不住腳：IBM 所引入的 AI 無法勝任、更遑論取代人類的工作，而不少有能力解決這個問題的人已經被解雇。
Alex 觀察到，在過去四年間，IBM 管理層一直在推動自動化和 AI 技術的應用。他這樣解釋背后的邏輯，“有了 AI 工具為我們編寫代碼……為什么還要付錢雇用高級員工？畢竟只要用低得多的價碼，就能提拔起一個實際上不怎么懂技術和業(yè)務的年輕人。另外一條邏輯線是，可以先讓經驗豐富的程序員編寫代碼，根據法律規(guī)定一切成果都屬于公司的知識產權。只要把結果輸入到 AI 庫當中，大模型就能從中學習，而不再需要原開發(fā)者的繼續(xù)參與�！�
但消息人士強調稱，事實上，這種情況在 IBM 內部尚未實現(xiàn)。Watsonx（IBM 的生成式 AI 產品）甚至還沒有面向員工開放，而且其進度遠遠落后于 OpenAI 的 ChatGPT。
“整個將工作外包給 AI 的想法都是在胡扯，但不知為什么我們的高管團隊就是相信這事能行。事實上，Watsonx 甚至還沒有面向員工開放，根本沒辦法承接并自動化那些毫無意義的任務。其進度遠遠落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以說連跟上都做不到�！盋asey 表示。
Blake 則指出，“WatsonX 比 ChatGPT 落后好幾年，其 Web 界面還出了很大的問題，直到 2024 年 7 月才勉強算是可用。整個公司內根本沒人實際使用�！彼�還提到，“理論上講，Watsonx Code Assistant 已經熟悉 PHP，但實際表現(xiàn)要比 GitHub Copilot 差很多。當然，有總比沒有好。CEO 一直懇求開發(fā)人員們多加使用。但據我所知也就一、兩個人在捧場，絕大多數(shù)人根本不感興趣。”
Blake 還補充道，由于禁止在內部使用來自外部的大語言模型，IBM 的開發(fā)人員對其他代碼助手、甚至是 ChatGPT 幾乎沒有實踐經驗。他認為 IBM 開發(fā)人員對于大語言模型的了解可能“遠遠低于其他大型科技公司的水平”。
據這幾位消息人士稱，在 IBM Cloud Legacy（以前稱為 SoftLayer）項目當中，只有約 1% 的開發(fā)人員從事涉及 AI 和大語言模型的產品開發(fā)工作。

“大模型還沒準備好挑起大梁”
然而，IBM 正通過解雇經驗豐富的技術人員，使自己越來越依賴自己尚不真正具備的自動化能力。Blake 認為，IBM 裁撤太多經驗豐富的高級員工（特別是薪水豐厚且即將退休的員工）的行為無異于自殺。
因為根據他的經驗，進入就業(yè)市場的開發(fā)人員其實越來越少�！皬� 2012 年左右，美國高級軟件工程師的增長已經陷入停滯。這是真的，地球上還沒有其他哪個國家培養(yǎng)新程序員的速度比老程序員群體的速度快。印度和巴西是最后兩個增速高于降速的國家，但也已經在 2023 年迎來了新開發(fā)者的數(shù)量增長。中國的轉折點則出現(xiàn)在 2020 年�！�
Blake 指出，Stack Overflow 的開發(fā)人員調查數(shù)據也支持了以下觀點：軟件開發(fā)人員的平均年齡正在上升，具有初級經驗（零到四年）的開發(fā)人員比例正在下降。這也令開源社區(qū)感到擔憂�？萍计髽I(yè)放緩了招聘速度，并在美國裁員數(shù)萬人，導致年輕人越來越不想投身于程序開發(fā)領域。
“如果沒有大語言模型，隨著 65 到 80 年出生的從業(yè)者開始退休，未來五年內程序員將嚴重短缺。我原打算把編寫代碼這件事堅持到生命的終點，但現(xiàn)在我開始頻繁使用大語言模型�！盉lake 擔心，在 IBM，大模型還沒有準備好挑起大梁。
Casey 則表示，自動化工具的訪問感受相當差勁。他回憶起向其他團隊索要腳本的經歷，雖然最終還是拿到了需要的代碼，但仍然需要在工作流平臺 ServiceNow 中手動開啟工單。

管理層：不能再失去人才了
Casey 表示，IBM 部分基礎設施的運行狀態(tài)也越來越差。“我們的網絡固件代碼太過陳舊。我們討論的東西早在 2020 年就已經過時了，甚至連供應商都停止了支持。高層曾經跟思科、Arista 和瞻博網絡開過很多次會，我知道會上具體達成了什么協(xié)議，但供應商最終為 EOL 代碼提供了全面支持。整個網絡基本上就是靠‘膠帶’加一點僥幸支撐起來的�！�
IBM 也曾嘗試通過在印度雇用網絡工程外包商來維持運轉，但效果并不理想。外包商負責的工作，就是處理最基礎的網絡維護任務，這樣高級工程師就能騰出手來處理更具影響力的項目，比如跨數(shù)據中心升級固件。但外包商的表現(xiàn)很差，并在大約 18 個月前被 IBM 解雇。
Casey 提到，“從那時起，上頭就沒再雇用過任何人”，而且六年以來甚至沒有招聘過任何一名駐扎美國的全職工程師。IBM 每年都在繼續(xù)裁員，即使管理層一直苦苦懇求，“我們真的不能再失去人才了�！�
據他們介紹，在美國的上班時間內，在美網絡工程人員將減少到每班兩到三人，意味著每班員工流失達 33%。請注意，他們負責的是對 IBM 全部全球數(shù)據中心的運行狀態(tài)進行監(jiān)控和維護。EMEA（中東、非洲與歐洲）及 APAC（亞太地區(qū)）團隊仍可保持滿員狀態(tài)，至少在網絡部門內仍維持每班五到八名員工的配置。
如果 Alex、Blake 和 Casey 所言非虛，那么這種處境下的員工不太可能對雇主還抱有什么積極的期待。而 IBM 的情況似乎更糟糕，因為 Krishna 提出的用 AI 取代人類員工的計劃似乎沒有產生預期影響。
IBM 方面曾強調，盡管花掉 4 億美元的員工遣散成本，并裁撤掉了“IBM 全球勞動力中不到 5%”的比例，但該公司仍預計今年年底的“崗位數(shù)量水平與計劃啟動時大致相同”。
在這幾位知情人士看來，在 IBM，AI 所做的似乎并不是取代工作崗位，而是讓那些靠耍花樣拿到錄取資格、缺乏技術也沒有能力扭轉局面的劣質員工占據 IBM 的主體。
原文鏈接：
https://www.theregister.com/2024/09/24/ibm\_layoffs\_ai\_talent/

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