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神經(jīng)光刻:彌合計(jì)算光學(xué)中設(shè)計(jì)到制造的差距

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發(fā)表于 2024-11-3 08:00:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
引言
1 d2 K( k1 o: A3 Q6 e+ Y* d, W! u計(jì)算光學(xué)改變了光學(xué)元件的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了超越傳統(tǒng)光學(xué)的先進(jìn)功能。然而,關(guān)鍵挑戰(zhàn)仍然存在:即"設(shè)計(jì)到制造的差距",其中制造出的光學(xué)元件往往與預(yù)期設(shè)計(jì)有顯著偏差。本文介紹了神經(jīng)光刻,這是新穎方法,將學(xué)習(xí)到的光刻模擬器集成到光學(xué)設(shè)計(jì)過程中,以解決這一差距[1]。
  `) X( @2 U9 L6 q# |
: Z6 G8 \4 J* r1 H  F) @* k3 T# u: p7 Z
經(jīng)光刻的概念0 H" ~# |: H; L# R" \2 }% k) D. D
神經(jīng)光刻旨在通過將光刻系統(tǒng)的數(shù)字孿生納入設(shè)計(jì)循環(huán)來縮小計(jì)算光學(xué)中的設(shè)計(jì)到制造差距。這種方法允許設(shè)計(jì)者在優(yōu)化過程中考慮制造約束,從而提高制造出的光學(xué)元件的性能。
% E; C- _% f9 R 2 e- `6 s4 ]8 `+ h
圖1說明了用于改善制造光學(xué)質(zhì)量的神經(jīng)光刻框架。顯示了將學(xué)習(xí)到的光刻系統(tǒng)數(shù)字孿生集成到光學(xué)設(shè)計(jì)過程中。
' a5 s; p; L5 y8 y  d
: C2 u2 V: c/ o6 T! i神經(jīng)光刻流程由兩個主要部分組成:7 H  D& ^/ d2 b; `
1. 低級優(yōu)化:學(xué)習(xí)神經(jīng)光刻模擬器5 O/ ~( B, D6 W7 V3 S( v  C- E
第一步涉及創(chuàng)建真實(shí)光刻系統(tǒng)的數(shù)字孿生。通過對從制造結(jié)構(gòu)中收集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)。模擬器學(xué)習(xí)根據(jù)輸入布局預(yù)測制造結(jié)構(gòu)的高度剖面。: M) ?5 M* Q* L2 ?) n8 Z2 M* W

3 p) j3 m4 r9 g3 U. s % S9 l( i2 G6 q8 _1 k3 s) ^
圖2顯示了光刻數(shù)字孿生的結(jié)構(gòu),說明了輸入布局如何通過光學(xué)和光刻膠模型轉(zhuǎn)換為預(yù)測最終制造結(jié)構(gòu)高度。1 z% j) ]$ {/ ~3 P) s) \

; Y. X  F4 X8 }, O- }2. 高級優(yōu)化:考慮制造約束設(shè)計(jì)光學(xué)元件
( B1 B7 N7 e9 M一旦訓(xùn)練好神經(jīng)光刻模擬器,就將其集成到光學(xué)設(shè)計(jì)過程中。這允許設(shè)計(jì)者在考慮預(yù)測制造結(jié)果的同時優(yōu)化輸入布局,從而產(chǎn)生制造后性能更好的設(shè)計(jì)。
3 U& f+ Y: q! r' x
% m9 S+ s- }8 G. C6 n數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練
+ }! [+ w1 {, x7 N* G為了訓(xùn)練神經(jīng)光刻模擬器,收集了輸入布局和相應(yīng)制造結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集。使用雙光子光刻(TPL)系統(tǒng)制造結(jié)構(gòu),并使用原子力顯微鏡(AFM)進(jìn)行表征。
6 W5 b8 ]7 i+ @; \5 f% ^8 P* ?1 [

8 D$ f! S2 w0 K) o圖3顯示了用于學(xué)習(xí)神經(jīng)光刻模擬器的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集示例,比較了輸入布局與輸出打印,并突出顯示了高度偏差。2 A! m) Y8 w9 U
; V2 M. n- o1 ?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練,以最小化其預(yù)測與實(shí)際制造結(jié)構(gòu)之間的差異。比較了各種模型架構(gòu),包括基于物理學(xué)習(xí)(PBL)、參數(shù)化物理模型和傅里葉神經(jīng)算子(FNO),以找到最準(zhǔn)確的模擬器。3 ^4 v' }# U* d
" s. b& ^$ K( P4 j9 Q! R
6 g3 F4 N, N) F! e1 G
圖4展示了學(xué)習(xí)到的光刻模擬器的前向預(yù)測能力,比較了不同建模方法的損失曲線和誤差圖。) }9 V8 m2 f/ {! `$ ^
# ?& `5 X' Q* x! Z: l: Q# S4 k. Q' }
計(jì)算光學(xué)中的應(yīng)用
' o- U; W+ Y- s通過兩個具有代表性的計(jì)算光學(xué)任務(wù)展示了神經(jīng)光刻的有效性:: H) c# r4 y# B1 }9 f

0 q" N7 Z0 n5 e, Y7 Q' F1. 全息光學(xué)元件(HOE)
7 s* R0 H( y4 J9 m' MHOE是用于生成所需圖像或衍射圖案的微結(jié)構(gòu)光學(xué)組件。神經(jīng)光刻方法被應(yīng)用于設(shè)計(jì)用于在線全息系統(tǒng)的HOE。5 S6 K- {  o9 @% [: \4 a

, P6 f( F9 Y% L4 F
4 P$ V3 G8 M) I6 n圖5顯示了設(shè)計(jì)HOE的性能比較,展示了在設(shè)計(jì)過程中使用神經(jīng)光刻模擬器時圖像質(zhì)量的改善。7 `$ p8 v6 f9 T" O* C: w3 S; j! l
- H# q' [6 z+ ^
2. 多級衍射透鏡(MDL)
1 Y* g% `3 @$ I. SMDL是傳統(tǒng)折射透鏡的緊湊替代品。神經(jīng)光刻流程用于設(shè)計(jì)直接成像和計(jì)算成像任務(wù)的MDL。: T0 W+ |3 @. d7 y

* I1 s7 z; |; `# J& I' y
( k4 P2 c5 O2 L: \& i/ M/ k5 N0 W圖6展示了設(shè)計(jì)MDL的成像性能,展示了在使用神經(jīng)光刻方法時直接成像中對比度的增強(qiáng)和計(jì)算成像中高頻成像性能的改善。: z& p% f2 ^2 M5 X+ G
9 R3 v6 r6 e  C0 Y
結(jié)果和性能提升
* T. N4 |& V( u$ F  ^' |+ S將神經(jīng)光刻模擬器集成到設(shè)計(jì)過程中導(dǎo)致制造的光學(xué)元件性能顯著提升:
" Z2 X6 e: Q5 j- Z  {( q( _( @, x; o1 Y# b
1. 對于HOE,使用神經(jīng)光刻模擬器優(yōu)化的設(shè)計(jì)產(chǎn)生了質(zhì)量更高的全息圖像,具有更好的對比度和改進(jìn)的SSIM和PSNR分?jǐn)?shù)。
, |* e1 m+ Y/ i& U6 P* }* I# w
/ J3 C, p, k  }) Y- F) Y" F2. 在MDL的情況下,神經(jīng)光刻方法導(dǎo)致:
/ K; P- j, M. ?# ^* z
  • 直接成像應(yīng)用中成像對比度增強(qiáng)
  • 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)更亮、更集中
  • 計(jì)算成像任務(wù)中高頻成像能力提升
    7 O  I) |  V, n/ w

    8 J0 y6 t" F' m( v這些結(jié)果表明,通過在設(shè)計(jì)過程中考慮制造約束,神經(jīng)光刻可以緩解設(shè)計(jì)到制造的差距,并產(chǎn)生制造后性能更好的光學(xué)元件。7 h+ S0 G: O2 [7 z. Q/ }5 U8 P
    ) z+ ^2 z& u, u3 l2 M
    局限性和未來工作% L& `  F9 d$ @/ @8 V' p
    雖然神經(jīng)光刻顯示了有希望的結(jié)果,但仍需考慮一些局限性:
    7 y5 ^! Z; Z/ l7 o
  • 該方法的準(zhǔn)確性基本上受到制造和測量過程中噪聲的限制。
  • 神經(jīng)光刻模擬器缺乏理論保證,這可能在病態(tài)反問題設(shè)計(jì)中導(dǎo)致不利設(shè)計(jì)。
  • 模擬和真實(shí)光學(xué)系統(tǒng)之間仍存在差距,可能影響性能。  }7 @. U- J4 m7 r8 t, q
    $ o  }, F) j! O3 C) G
    神經(jīng)光刻的未來研究方向包括:
  • 將該方法適應(yīng)于其他光刻技術(shù),如極紫外(EUV)光刻或電子束光刻。
  • 探索先進(jìn)建模技術(shù),如神經(jīng)架構(gòu)搜索或隱式神經(jīng)場,以提高預(yù)測準(zhǔn)確性和設(shè)計(jì)效率。
  • 研究神經(jīng)光刻在更復(fù)雜的計(jì)算光學(xué)任務(wù)中的應(yīng)用,如深度感知或光計(jì)算。* S5 k' Y/ q6 h9 ~9 O" ?
    [/ol]
    $ m- R, k; x; n( i/ _結(jié)論$ K0 m( @( R4 e  t) A5 W. y
    神經(jīng)光刻代表了彌合計(jì)算光學(xué)中設(shè)計(jì)到制造差距的重要進(jìn)展。通過將學(xué)習(xí)到的光刻過程數(shù)字孿生集成到設(shè)計(jì)循環(huán)中,這種方法能夠創(chuàng)建制造后性能更好的光學(xué)元件。隨著該領(lǐng)域不斷發(fā)展,神經(jīng)光刻有潛力加速各種應(yīng)用中先進(jìn)計(jì)算光學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)和商業(yè)化。
    ; E9 p* X* E3 ~# K- _# M1 y
    * p! N0 A" L3 N1 V8 m, @參考文獻(xiàn)
    8 C' s4 X% t. F; G& a) f[1] C. Zheng, G. Zhao, and P. T. C. So, "Close the Design-to-Manufacturing Gap in Computational Optics with a 'Real2Sim' Learned Two-Photon Neural Lithography Simulator," in SIGGRAPH Asia 2023 Conference Papers (SA Conference Papers '23), December 12-15, 2023, Sydney, NSW, Australia. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. https://doi.org/10.1145/3610548.3618251
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